Міністерство освіти і науки України Національний Університет “Львівська Політехніка” Кафедра СКС
КОНТРОЛЬНА РОБОТА з дисципліни: «Діагностика комп’ютерних засобів» Тема роботи: Засвоєння практичних навичок виконання розрахунків параметрів надійності пристроїв комп’ютерної техніки. Мета роботи: 1. Ознайомитися з основними показниками надійності засобів комп’ютерної техніки. 2. Засвоїти методики розрахунків показників надійності об’єктів, що не ремонтуються. 3. Засвоїти методики розрахунків показників надійності об’єктів, що ремонтуються. 4. Засвоїти методики розрахунків показників надійності резервованих об’єктів. Приклад 1-1. Інтенсивність відмов елемента λ(t) = αt 1/год. Визначити щільність розподілу наробки до відмови. Розв”язок. Згідно (1-4) і (1-5) отримуємо: t αt2 f(t) = λ(t)P(t) = λ(t) exp [-∫ λ(τ)dτ ] = αt exp [ - ---- ] . 0 2 Приклад 1-2. Яка ймовірність безвідмовної роботи технічного об”єкта на протязі середньої наробки до відмови, якщо інтенсивність відмов λ(t) = αt 1/год. Примітка: ∞ √⌐π ∫ exp [ - c2 x2] dx = - -------- . 0 2c αt2 Розв”язок. Згідно (1-5) функції надійності об”єкта P(t) = exp [ - ------ ] . 2 Згідно (1-7) середня наробка до відмови ∞ αt2 1,253 mt = ∫ exp [ - ----- ]dt = -------- , 0 2 √ˉˉα тому α 2,2532 P(mt) = exp [ - ----- ---------- ] = exp [ - 0,784 ] = 0,46 . 2 α Приклад 1-3. Комп”ютерний блок має показовий (експоненціальний) розподіл наробки до відмови. Визначити ймовірність безвідмовної роботи блоку на протязі наробки ti , яка дорівнює середній наробці до відмови mt. Розв”язок. Ймовірність безвідмовної роботи при показовому розподілі ti P(ti) = exp [ - λti ] = [ - ----- ] . mt При ti = mt маємо: P(mi) = exp [ - 1 ] ≈ 0,37 . Приклад 1-4. Знайти середню наробку до відмови комп”ютерного блоку, якщо інтенсивність відмов 0 при t ≤ t0 , λ(t) = {α(t – t0) при t > t0 . Значення t0 = 500 г. , α = 10 -5 1/год2., а також дивись примітку до прикладу 1-2. Розв”язок. Якщо перенести початок відрахунку у точку t0 = 500 год., маємо λ(τ) = ατ, де τ = t – t0. Функція надійності об”єкта τ ατ2 P(τ) = exp [ - ∫ αx dx ] = exp [ - ------- ] . 0 ...